Abschnittsübersicht

    • Ce chapitre 18 présente plusieurs applications des modèles temporisés ou temporel dans les domaines de l'économie circulaire, de transport via des métro, de jumeaux numériques, et de liv-coding - Aide à la décision pour la régénération d'un produit en fonction du contexte et de son état de santé - utilisation des RDP colorés stochastiques

    • Équipe pédagogique

      Contributeurs : Gautier Vanson, Pascale Marangé et Éric Levrat
      Intervenant :  Pascale Marangé

    • Une application des RdP coloré stochastiques pour analyse des systèmes d'économie circulaire est présentée dans le support : SED&Régénération_EcoleSED25_v0.1.pdf


    • Équipe pédagogique

      Contributeur : Loic Hélouet
      Intervenant :  Loic Hélouet

    • Application des réseaux de Petri pour le contrôle des métros


    • Équipe pédagogique

      Contributeur : Alexandre Philippot
      Intervenant :  Alexandre Philippot

    • Une mise en application de la modélisation SED dans le cadre des Jumeaux Numériques est présenté dans le support : JN_FormationSED25.pdf


    • Équipe pédagogique

      Contributeur : Bérangère Daviaud, Sébastien Lahaye et Mehdi Lhommeau
      Intervenant :  Mehdi Lhommeau

    • Une application originale de Live Coding utilise les automates (max,+)


    • Présentations des doctrorants en SED avec leur support :

    • Sécurité collaborative intégrée dans le cadre de la norme d'automatisation CEI 61499


    • Vérification formelle des programmes PLC


    • Time Petri Nets


    • Petri Net Formalisms for Attacks Detection in Networked Control Systems


    • Sécurité dans les automates temporisés


    • Méthodes et outils pour le contrôle et la reconfiguration de Systèmes Cyber-Physique de Production


    • Méthodes et outils de maîtrise des risques biologiques des navires militaires


    • Transformation & Simulation of Architecture Models for Dependability Analyses of Complex Systems


    • Projet ANR HeRITAGES - Allocation de tâches et analyse d'ordonnançabilité d'inférences IA sur des plateformes embarquées hautes-performance complexes et hétèrogènes