Analyse statistique
Une analyse statistique comprend habituellement deux étapes : une étape descriptive et étape inférentielle.
L'analyse déductive (ou descriptive) a pour but de résumer les données recueillies, et de les présenter sous une forme synthétique permettant d'appréhender l'ensemble des valeurs d'une série de données en deux ou trois indices. Il est possible de décrire chaque variable une à une, mais également de décrire une variable en fonction d'une autre (statistiques bivariées) ou de plusieurs autres (statistiques multivariées). Les outils de ce premier type d'analyse sont principalement les représentations sous forme de tableaux (simples ou à plusieurs entrées) ou de graphiques.
L'analyse inductive (ou inférence statistique) a pour but de généraliser, sous certaines conditions, les résultats obtenus sur un échantillon à l'ensemble de la population étudiée. L'utilisation des probabilités est ici primordiale, afin de quantifier précisément le risque d'erreur. L'inférence nécessite des conditions parfois très restrictives, et il est important de tenir compte de ces conditions au moment de la mise en place de l'étude (en particulier les conditions sur l'échantillonnage et les conditions de l'utilisation des méthodes statistiques utilisées).
